Installé chez vous
Une image Docker déployée sur vos serveurs, sous licence annuelle. Les documents sont traités chez vous et n’en sortent jamais.
Pseudonymisation de documents sensibles
Voile remplace les noms, dates, adresses et identifiants par des pseudonymes cohérents. Le texte reste lisible, sa structure intacte : vous pouvez le confier à un modèle d’IA ou le partager.
Mme [PATIENT_1], née le [DATE_1], adressée par le Dr [MÉDECIN_1] pour bilan cardiologique, domiciliée à [VILLE_1].
NIR [NIR_1]. Suivie à la [ÉTABLISSEMENT_1] depuis 2019.
Un compte rendu cite un nom, une date de naissance, une adresse, un numéro de sécurité sociale. L’envoyer tel quel à un service externe est un risque juridique pour vous et une exposition pour la personne concernée.
Pseudonymiser lève ce blocage : les identités sont remplacées, la clé qui permet de les retrouver reste chez vous, et le reste du texte peut circuler.
Ce que dit le droit
Depuis l’arrêt de la CJUE du 4 septembre 2025, des données pseudonymisées peuvent ne plus être des données personnelles pour un destinataire qui n’a pas les moyens de ré-identifier les personnes.
CJUE : la Cour de justice de l’Union européenne, qui interprète le RGPD, le règlement européen sur les données personnelles.
Comment ça marche
Par l’API, depuis votre infrastructure. Vous pouvez joindre les identifiants déjà connus de la personne pour garantir leur masquage.
Personnes, dates, lieux, identifiants, organisations et quasi-identifiants, chacun avec un niveau de confiance.
Avec la liste des entités, la table de correspondance et les alertes de ré-identification. Une même personne garde le même pseudonyme dans tout le document.
Qualité publiée
Voile est en cours d’évaluation. Nous ne publierons un chiffre qu’une fois mesuré sur de vrais documents, avec le corpus, la méthode et les erreurs restantes.
Première publication
[DATE À CONFIRMER]
Chaque publication comprendra les trois indicateurs ci-dessous, la description du corpus, sa date de mesure et l’analyse des documents où une donnée est passée.
Un document compte comme une fuite dès qu’une seule donnée identifiante reste en clair. C’est l’indicateur qui correspond au risque réel : un nom oublié suffit.
La part des données identifiantes que Voile détecte. Il dit où se trouvent les erreurs restantes : personnes, dates, lieux, identifiants.
La part des détections qui étaient bien des données identifiantes. Un masquage en trop n’expose personne, mais rend le texte moins utile.
La mesure se fera chez un partenaire de conception, sur ses propres documents, sans qu’aucun ne sorte de chez lui. Ensuite, vous pourrez la refaire vous-même : l’outil d’audit livré avec Voile vous fait relire un échantillon et calcule le taux de détection chez vous. Seules les métriques agrégées nous remontent.
Quasi-identifiants
Un âge rare, un service, une profession, une date d’admission : combinés, ils peuvent désigner une seule personne. Voile les repère et vous signale chaque risque de ré-identification indirecte, avec une proposition de généralisation.
Alerte de ré-identification
« la seule patiente de [ÂGE_1] du service » : l’âge et le service suffisent à reconnaître la personne.
Suggestion : généraliser l’âge en « plus de 90 ans ».
à vérifierDéveloppeurs
L’API tourne dans votre conteneur. Vous recevez le texte pseudonymisé, les entités avec leur confiance et les alertes, dans des champs stables et documentés.
POST /v1/pseudonymize { "text": "Mme Jeanne Morel, née le 12/03/1951, adressée par le Dr Lefèvre…", "known_identifiers": ["Morel"], "domain": "sante" }
{
"pseudonymized_text": "Mme [PATIENT_1], née le [DATE_1]…",
"entities": [
{ "type": "PERSON", "pseudonym": "[PATIENT_1]",
"confidence": 0.998 }
],
"reidentification_alerts": [
{ "span": "la seule patiente de 97 ans",
"kind": "quasi_identifier" }
]
}Déploiement et conformité
Une image Docker déployée sur vos serveurs, sous licence annuelle. Les documents sont traités chez vous et n’en sortent jamais.
Le même conteneur, sur une infrastructure française, pour ceux qui ne veulent rien installer. La certification HDS est en cours ; HDS est la certification exigée en France pour héberger des données de santé.
Secteurs
Chaque secteur a ses entités et son corpus de test. Nous n’en ouvrons un qu’une fois sa qualité mesurée.
Nous installons Voile chez vous, le calibrons sur un échantillon, et vous mesurez la qualité avec l’outil d’audit avant de décider.